IA segura y preparada para el ámbito empresarial

Aunque las herramientas de IA generativa están permitiendo a los empleados alcanzar nuevos niveles de productividad y creatividad, es fundamental seleccionar una solución que priorice la seguridad de la IA. Las organizaciones también deben tener una intención clara con sus políticas, lo que incluye limitar el uso generalizado de herramientas de IA en la sombra que puedan aumentar el riesgo de pérdida de datos.

Al utilizar un asistente de IA generativa que está integrado y que respeta los controles de acceso de los usuarios y ofrece ajustes de gestión pormenorizados, los administradores pueden ayudar a proteger los datos y reducir el riesgo de pérdida de datos. Google Workspace con Gemini cuenta con un conjunto sólido de defensas frente a amenazas, protecciones de datos y controles de cumplimiento que permiten a las organizaciones sacar el máximo partido a la IA generativa sin tener comprometer su posición de seguridad.

Con Workspace, los archivos se almacenan de forma segura y se versionan automáticamente en un solo lugar: Google Drive. De esta forma, los equipos de TI pueden proteger más fácilmente los datos empresariales, y Gemini puede hacer referencia a una única versión del documento siempre en función de los permisos de usuario aplicados. Gemini solo puede recuperar datos a los que el usuario tenga permiso para acceder, lo que minimiza la sobrecarga adicional en términos de gestión de accesos y costes de herramientas independientes con acceso a estas fuentes de datos.

Las funciones de seguridad, como la clasificación por IA, pueden ayudar a identificar, gestionar y proteger los datos a escala aprovechando las etiquetas y las reglas de prevención de la pérdida de datos (DLP) de forma automática. Con las restricciones de contenido, como la gestión de los derechos de la información (inhabilitar la descarga, la copia o la impresión) y el cifrado del lado del cliente, los administradores también pueden ayudar a restringir el acceso de Gemini a datos sensibles. Consulta más información sobre los controles de seguridad de los datos disponibles aquí.

Gemini en las aplicaciones de Workspace se basa en los límites de datos de Google Cloud y ofrece controles de soberanía reputados para los datos de los clientes. Los clientes pueden restringir el tratamiento de los datos de Gemini en Workspace a EE. UU. o la UE. Para mejorar la resiliencia y la supervivencia digitales, los clientes también pueden almacenar una copia independiente de sus datos de las aplicaciones de Gemini en Workspace en el país que elijan mediante el almacenamiento de datos local.

Además, para sus datos más críticos, los clientes pueden usar el cifrado del lado del cliente, un control técnico único que proporciona cifrado de extremo a extremo y pone las claves exclusivamente en manos de los clientes de Workspace. De esta forma, se evita de forma segura cualquier acceso no autorizado, incluso por parte de Google, Gemini y otros asistentes de IA generativa.

Google no utiliza los datos de Workspace de los clientes sin su permiso para entrenar ni mejorar la IA generativa ni los modelos de lenguaje extenso (LLMs) subyacentes que usan Gemini, la Búsqueda y otros sistemas ajenos a Workspace. Esta información ya se ha compartido anteriormente en una entrada de blog sobre cómo protege Google los datos de Workspace y mantiene estos compromisos de privacidad en la era de la IA generativa.

Google emplea una estrategia de seguridad por capas que introduce medidas de seguridad diseñadas para cada fase del ciclo de vida de las peticiones. Estamos aumentando significativamente la dificultad, el coste y la complejidad a los que se enfrenta un atacante con iniciativas como el fortalecimiento del modelo Gemini 2.5, los modelos de aprendizaje automático (ML) creados específicamente para detectar instrucciones maliciosas, y las protecciones a nivel de sistema. Este enfoque obliga a los atacantes a recurrir a métodos que son más fáciles de identificar o que requieren más recursos.

El entrenamiento de nuestros modelos con datos antagónicos ha mejorado significativamente nuestras defensas contra los ataques de inyección indirecta de peticiones en los modelos de Gemini 2.5. Esta resiliencia inherente del modelo se complementa con defensas adicionales que hemos integrado directamente en Gemini. Consulta más información sobre estas defensas adicionales.

Google Workspace con Gemini está preparado para las empresas e incluye controles pormenorizados para el acceso de usuarios y la seguridad de los datos, lo que ayuda a los administradores a implementar herramientas de IA de forma segura. Consulta nuestras directrices de adopción de la IA paso a paso y el informe para obtener más información, encuentra datos adicionales en el Centro de Privacidad de la IA generativa de Google Workspace y experimenta con una prueba sin coste económico.